工业大数据应用与服务

健康诊断

预测远维

需求预测

敏捷供应链

过程控制

工艺优化

工业数据建模分析

机理建模

机器学习

深度学习框架

算法组件

工业知识组件

数据基础加工处理

多源数据

关系数仓

数据交换

数据清洗

数据存储

数据管理

研发数据

CAD模型

生产数据

DCS

PLC

工艺参数

运维数据

物流数据

管理数据

ERP

外部数据

供应商

1.数据驱动决策：

数据新质生产力体现在其能够为企业提供精准的市场分析和用户洞察，帮助企业做出更加科学、合理的决策。
2.优化资源配置：

通过数据分析，可以优化生产要素的配置，提高资源利用效率，降低成本，增强企业的市场竞争力。
3.创新商业模式：

数据的深度挖掘和应用催生了新的商业模式，如个性化定制、按需服务等，为企业带来新的增长点。
4.提升产品和服务质量：

数据分析可以帮助企业更好地理解客户需求，从而提升产品和服务的质量，增强客户满意度。
5.促进跨界融合：

数据的流动和共享推动了不同行业、领域的融合，催生了跨界合作的新机遇。

提供多场景、多维度数据的解决方案

企业数据

500+

政企客户

3,200,000+

图像识别

7,500,000,000+

数据分析

28,000+

分析报告

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1.数据驱动决策：

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5.促进跨界融合：

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